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AIに「各楽器のローカット」を聞いてはいけない理由

  • 21 時間前
  • 読了時間: 2分

AIに質問した生徒さん

先日、トランスを制作している生徒さんから、

「AIに聞いたローカット一覧です。これで合っていますか?」

と質問を受けました。

そこには、

  • Kick:○Hz

  • Bass:○Hz

  • Pad:○Hz

  • Lead:○Hz

という一般的なもっともらしい一覧表が書かれていました。

一見すると正しそうです。

しかし、私の答えは

「その数値をそのまま使わないでください。」

でした。

中にはどうなの?という答えもありました

なぜ正解ではないのか

同じトランスでも、

  • キックの設計

  • ベースの役割

  • ミックスの方向性

  • 目指すリファレンス

によって必要なローカットは変わります。

つまり、

「Padは200Hzでカットする」

というような固定の数値は存在しません。


AIが悪いわけではない

AIは大量の情報を整理することが得意です。

しかし、その情報の多くは一般論です。

制作では

「今回の曲には必要なのか?」

という判断が最も重要になります。

プロに近づけるには

私が生徒さんに伝えたのは一つだけです。

好きな曲を数曲分析して、自分で答え(平均値)を導いてください。

リファレンスを見て、

  • 実際にどこまで低域が残っているのか

  • どんなバランスなのか

  • どんな役割分担になっているのか

これを分析することで、本当に使える判断基準が身につきます。

AIは先生ではなく、アシスタント

AIは非常に便利なツールです。

私自身も活用しています。

しかし、

答えを決めるのはAIではなく、自分の耳と分析です。

AIを「答えをもらう道具」ではなく、

「考えるための補助ツール」

として使っています。

最後に

音楽制作には「○Hzが正解」という答えはほとんどありません。

だからこそ、

分析して判断する力

が、長く使える本当のスキルになります。


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